Amerykańscy badacze opracowują test wykrywający agresywne nowotwory jajnika
Naukowcy z Johns Hopkins Kimmel Cancer Center i Johns Hopkins University School of Medicine opracowali algorytm umożliwiający identyfikację zmian przednowotworowych wysokiego ryzyka, które prowadzą do raka surowiczego jajnika o wysokim stopniu złośliwości (HGSC).

Jak opublikowano w czasopiśmie Clinical Cancer Research, badaczom zależało na opracowaniu narzędzia umożliwiającego wykrywanie i stratyfikację śródnabłonkowego raka surowiczego jajowodów (STIC) w oparciu o kluczowe zmiany i mutacje genetyczne. STIC to zmiany, które uważa się za głównych prekursorów HGSC, najczęstszej postaci raka jajnika u kobiet.
Badacze zsekwencjonowali 150 próbek DNA i przeanalizowali poziom brakujących lub dodatkowych chromosomów DNA w próbkach STIC, w porównaniu z HGSC i próbkami o prawidłowym wyglądzie. Wyniki wykazały, że próbki STIC charakteryzowały się większą liczbą nielosowych zmian genetycznych, w tym całkowitą i częściową delecją chromosomu 17 w białkach supresorowych nowotworu p53, podczas gdy próbki o prawidłowym wyglądzie charakteryzowały się niskim poziomem aneuploidii.
Zespół sugeruje, że utrata chromosomu 17 może stanowić możliwe wyjaśnienie inaktywacji genów TP53 i BRCA1, które znajdują się na chromosomie 17 i reprezentują supresor nowotworu związany z rozwojem HGSC.
Naukowcy opracowali algorytm wzorca aneuploidii jajowodów w STIC (REAL-FAST), aby zidentyfikować pięć odrębnych grup zmian przednowotworowych w jajowodach, w tym podgrupę STIC z unikalnymi zmianami chromosomowymi, związanymi ze zwiększoną proliferacją i nieprawidłowym wzrostem. Algorytm dokładnie wykrywał obecność STIC i HGSC w 95,8% przypadków i prawidłowo wykluczał raka tam, gdzie nie występował w 97,1% przypadków.
PRZECZYTAJ TAKŻE: Rak trzonu macicy: każdego roku taką diagnozę słyszy ponad 6000 kobiet
Źródło: Puls Medycyny