Sztuczna inteligencja dwukrotnie dokładniejsza niż biopsja w ocenie agresywności mięsaków [BADANIE]

Co roku u około 4295 osób w Anglii diagnozuje się mięsaki tkanek miękkich – rzadki rodzaj nowotworu, który rozwija się w tkankach łącznych organizmu, w tym w tkance tłuszczowej, mięśniach i krwi. W badaniu RADSARC-R przeanalizowano ponad 50 postaci tej choroby oraz tomografię komputerową 170 pacjentów leczonych w The Royal Marsden, z dwiema powszechnymi postaciami rzadkiego mięsaka tkanek miękkich, który rozwija się w tylnej części brzucha: mięsak zaotrzewnowy – mięśniakomięsak gładkokomórkowy i liposarcoma.

Po opracowaniu algorytmu sztucznej inteligencji naukowcy przetestowali go na 90 pacjentach w Europie i USA. Wyniki wykazały, że model dokładnie ocenił agresywność 82% nowotworów w porównaniu z 44%, które dokładnie oceniono na podstawie biopsji, a także przewidział typ choroby w przypadku 84% badanych mięsaków w porównaniu z radiologami, którzy nie byli w stanie zdiagnozować 35% przypadków.

Nowy algorytm sztucznej inteligencji może przyspieszyć diagnostykę pacjentów z mięsakiem. Ale oprócz przyspieszenia diagnozy, nowa technologia może oszczędzić pacjentom niskiego ryzyka niepotrzebnego leczenia, badań obrazowych i wizyt w szpitalu. Potencjalnie można go również zastosować w leczeniu innych nowotworów.

PRZECZYTAJ RÓWNIEŻ: Sztuczna inteligencja pomaga w wykrywaniu raka piersi [BADANIE]