Algorytm samobójstwa

Donoszą o tym naukowcy z Indiana University School of Medicine na łamach "Molecular Psychiatry". Wśród pacjentów psychiatrycznych opracowana przez nich metoda okazała się skuteczna w ponad 90 proc.

Składa się ona z dwóch podstawowych elementów. Pierwszy to kwestionariusze w formie tabletowej aplikacji. Pacjenci odpowiadają na pytania na temat nastroju, fizycznego i psychicznego zdrowia, uzależnień, uwarunkowań kulturowych, czy presji środowiska. Żadne z pytań nie dotyczy myśli samobójczych.

Drugi element opiera się na biologicznych markerach. Badając ponad 200 mężczyzn leczonych z powodu różnych chorób psychicznych uczeni odkryli, że myślom samobójczym towarzyszą obecne we krwi pewne specyficzne cząsteczki RNA.

Połączenie obu podejść dało zaskakująco dokładne rezultaty. W testach sprawdzających metodę, myśli samobójcze udało się przewidzieć u 92 pacjentów, a ryzyko spowodowanej samobójstwem hospitalizacji w ciągu kolejnego roku - w 71 proc. W przypadku osób z chorobą afektywną dwubiegunową trafność była jeszcze wyższa, bo osiągnęła odpowiednio 98 i 94 proc.

Badacze sądzą, że ich metoda jest gotowa do szerszego testowania przez lekarzy, szczególnie na oddziałach ratunkowych.

"Wierzymy, że szerokie zastosowanie opartych na naszym odkryciu testów w ocenie stanu pacjentów pozwoli lekarzom odpowiednio interweniować" - mówi autor pracy prof. Alexander B. Niculescu III.