AI w służbie koncernów farmaceutycznych, czyli jak Big Pharma wykorzystuje sztuczną inteligencję

Badania na ludziach są najdroższą i najbardziej czasochłonną częścią opracowywania leków. Rekrutacja pacjentów i testowanie nowych leków może zająć lata, a proces ten może kosztować ponad miliard dolarów - od momentu odkrycia leku do jego zatwierdzenia.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Sztuczna inteligencja pomaga w wykrywaniu raka piersi [BADANIE]

Koncerny farmaceutyczne dostrzegły szansę, jaką niesie ze sobą sztuczna inteligencja

Już dziś koncerny szkolą AI do skanowania miliardów stron dokumentacji medycznej, danych na temat recept, roszczeń z tytułu ubezpieczenia w celu znalezienia pacjentów, których można objąć badaniem klinicznym. W niektórych przypadkach czas potrzebny na rejestrację leku skraca się nawet o połowę.

Amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków (FDA) podała, że w latach 2016–2022 otrzymała około 300 wniosków o rejestrację leków, nad którymi pracowano wykorzystując sztuczną inteligencję. Ponad 90% tych wniosków wpłynęło w ciągu ostatnich dwóch lat.

AI ma ułatwić etap rekrutacji do badań klinicznych

Deloitte szacuje, że około 80% badań nie osiąga założonych celów rekrutacyjnych, ponieważ kliniki i szpitale przeceniają liczbę dostępnych pacjentów, wysoki jest odsetek pacjentów przedwcześnie kończących leczenie lub pacjentów, którzy nie przestrzegają protokołów badań.

Przed wprowadzeniem sztucznej inteligencji firma Amgen całymi miesiącami wysyłała ankiety do lekarzy od Johannesburga po Teksas, aby zapytać, czy klinika lub szpital przyjmuje pacjentów o odpowiednich cechach klinicznych i demograficznych, którzy mogliby wziąć udział w badaniu.

Dziś narzędzie AI firmy Amgen (ATOMIC) skanuje ogromne ilości danych wewnętrznych i publicznych, aby identyfikować i klasyfikować kliniki i lekarzy na podstawie wcześniejszych wyników w rekrutacji pacjentów do badań. Firma twierdzi, że do 2030 r. sztuczna inteligencja pomoże jej skrócić przynajmniej o dwa lata czas potrzebny zwykle na opracowanie leku.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Sztuczna inteligencja stanowi zagrożenie dla zdrowia milionów ludzi, ostrzegają eksperci

Niemiecki producent leków Bayer poinformował o wykorzystaniu sztucznej inteligencji do zoptymalizowania liczby uczestników późnej fazy badania nad eksperymentalnym lekiem mającym na celu zmniejszenie długoterminowego ryzyka udaru u dorosłych. Bayer twierdzi, że gdyby nie sztuczna inteligencja, wydałby dodatkowe miliony, a rekrutacja zajęłaby nawet dziewięć miesięcy dłużej.

Producenci leków muszą uzyskać zgodę organów regulacyjnych na użycie sztucznej inteligencji

Europejska Agencja Leków (EMA) twierdzi jednak, że nie otrzymała do tej pory żadnych wniosków od firm chcących wykorzystać sztuczną inteligencję w badaniach klinicznych. Organy regulacyjne twierdzą natomiast, że chociaż sztuczna inteligencja może usprawnić proces badań klinicznych, standardy dowodowe dotyczące bezpieczeństwa i skuteczności leku nie ulegną zmianie. „Główne ryzyko związane ze sztuczną inteligencją polega na tym, że chcemy mieć pewność, że nie otrzymamy błędnej odpowiedzi na pytanie, czy lek działa” – powiedział John Concato, ekspert FDA.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Od inteligentnych stetoskopów po zapotrzebowanie na łóżka, czyli jak AI może wspierać opiekę zdrowotną